在营销中使用数据可视化的好处

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在讲故事和营销中使用数据可视化的好处“我们的交流手段越复杂,我们交流的次数就越少。”
- 哲学家约瑟夫·普里斯特利

营销人员和广告专业人士正在将公司的关键信息浓缩到其本质上。耐克的“做到就行”的口号和苹果呼吁“与众不同”的呼声就是最简单的说几句话,但影响最大的例子。

但是,当要使用我们从不断增长的业务数据中收集到的洞察力来讲述一个引人入胜的故事时,营销人员才真正开始探索可能性。数据可视化是一个强大的工具,尤其是对于b2b技术营销人员而言,他们经常可以访问其软件仓库中的大量信息。数据可视化使您能够以简单且易于记忆的方式解释最复杂的问题。

在此博客文章中,我们探讨了为什么以及如何在b2b技术营销中使用数据可视化。

为什么要考虑在营销工具箱中添加数据可视化

60%的听众可以记住视觉增强的内容

与普遍的看法相反,我们并非都是男性(和女性)。实际上,许多人借助视觉辅助可以更好地学习和理解复杂的信息。而且,研究表明 93%的人类交流是视觉的。这意味着,即使是最令人眼花test乱的证明,显示产品如何为客户提高生产率的简单图表也更令人难忘。

使用视觉辅助工具的人更有说服力!

数据可视化可以通过以下六种方式帮助营销人员更有效地传达信息

1.吸引观众

视觉辅助可以通过视觉吸引观众并帮助他们理解您的要点来增强您的核心信息。

2.解释复杂的概念

视觉效果可帮助您分解复杂的数据集。一个很好的例子是下面的图表 电传 它向观看者说明了从计算机到数据中心的数据的复杂且高度结构化的旅程。

电传展示了如何解释复杂的概念

3.激发想法

数据可视化使发现空白数据和空白机会变得更加容易,而这些空白和机会将存在于纯文本excel文档中。请查看Hoodzpah的以下示例,其中详细介绍了可响应网页设计的统计数据以及企业可以利用的移动购物的未来预测。

Hoodzpah详细介绍了响应式网页设计统计数据

4.更快地传达您的信息

可视化数据的主要好处是,与钝度电子表格相比,它可以更快地传达要点。根据宾夕法尼亚大学医学院的研究,研究人员确定 人体视网膜可以传输数据 大约每秒一千万位。速率几乎与以太网连接相同!但是,b2b企业中许多以数据为依据的年度报告和演示文稿无法满足查看材料的人们的需求。他们无法设法以有意义或难忘的方式与听众建立联系。介绍你的 数据点作为视觉统计 将使您的受众对您的事实感兴趣,并且您更有可能根据发现采取行动。

以下是Payoff的一个很好的例子。它显示了如何将数据显示在有条理的,吸引人的框架中,将观看者直接引向要点。

收益向我们展示了如何显示数据5.显示趋势

数据可以直接向您揭示重要的见解,然后您可以转移和更改以查看发生的变化。如果可视化数据,您将有机会快速确定趋势并采取行动。

数据可以直接揭示重要见解

一个项目 OOM墨尔本市创意 向我们展示了如何以创新,引人入胜且相关的方式向观看者展示墨尔本城市森林中7万棵树木的数据集。该项目的目的是展示城市植物生活面临的问题。除了提高意识之外,它还提供了参与的机会,并通过交互式数据图激发了人们的兴趣。

OOM Creative针对墨尔本市的项目

OOM Creative的交互式数据图

OOM Creative的交互式数据图

OOM Creative的交互式数据图

6.数据提供证据

您的听众正在寻找以一种能帮助他们理解您的信息的方式整齐打包的见解,而不是无视统计迷宫。

数据可视化可以创建一个“真理之源’。人们可以信任的东西。更重要的是,您的数据洞察力可以开辟新天地,为令人惊奇的发明铺平道路。但是,除非将调查结果有针对性地提供给正确的人,否则您所有的辛苦工作可能都是徒劳的。

当您使用数据提供证据时,目的是影响决策的方式,改变行为并提高绩效。看看下面为农业控股公司Agroreserv创建的数据可视化。该信息图表以简单明亮的图像形象化了公司的资产,以便准投资者可以快速浏览。

Agroreserv向我们展示了如何使用简单明亮的图像

如何可视化您的数据

信息的视觉表示使企业能够以清晰,连贯的方式查看大量数据。因此,这意味着他们可以根据相关事实更快地做出决策。这是通过创建图表,图形或图表来完成的,这些图表,图形或图表可以揭示在硬文本数据发现中并不总是显而易见的模式。

颜色很重要

颜色的使用在该领域很重要。颜色将帮助您设置作品的基调,但是颜色在数据可视化中如此重要的主要原因是,它可以吸引您的目光,将其引导到任何地方。这是 统计故事。突出显示的颜色可以指出事件的顺序以及数据的最高点和最低点在图表内的位置。

颜色可以吸引您的眼球

明智地使用图表

在创建数据可视化效果时,有一定要做和不做。以下是图表的一些可用性建议:

使用整轴制作条形图。确保您的测量准确,以避免得出错误的结论。请清除图表中缺少的数据,否则可能会冒时间线视图失真的风险。

消除任何不必要的混乱。仅使用支持视觉事实的元素。使用简洁明了的语言,并确保您正在解释数据故事的原因和方式。突出显示最重要的数据事实,并要清楚您只是开车回家的一个重点。

整理数据以便于比较,例如,您可以按字母顺序排列列表,以便用户可以快速扫描您的发现。使用直接标签而不是首字母缩写词,并考虑在名称过长时使用横向还是纵向。

用一个 一致的宽高比 使观众对变化有最好的认识。避免使用6种以上的颜色-同一颜色的渐变对于比较相似的测量非常有效。

最后,在开始可视化地编译数据之前,列出您要回答的主要问题,并考虑将揭示模式的最佳图形类型。参考一个 图表选择器图 或一个 数据可视化目录 帮助您入门。

应用创造力使数据变得有趣!

自1920年代以来,人们就开始使用视觉辅助工具来呈现事实。没什么新鲜的。当时人们使用胶片和幻灯片。时代在变。但是您明白了-新一轮的数据可视化工具已经到来供我们使用。它们比以往任何时候都更加美丽和敏捷。

如果您认为数据是您工作中的无聊部分,请再考虑一下。数据可以令人兴奋,美丽而有趣!只需看一下ABC新闻网站上这个引人入胜的互动页面,即可直观地看到 为什么澳大利亚人会对联邦选举结果产生不同程度的影响。这个故事揭示了视觉数据产生的令人惊讶的现实。

数据可以令人兴奋,美丽而有趣!

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